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為解決農林漁牧業人口老化造成的人力短缺，智慧農業發展是目前政府重點發展方向，如何利用科技與農業產業知識相結合為學研重要發展趨勢。國立嘉義大學研究團隊成功研發「即時影像辨識受汙染雞蛋系統」，可幫助蛋農選出優質雞蛋，增加產值。
動物科學系趙清賢教授（中）指導吳毓祥同學（右）可以將受髒汙面積的雞蛋分成三種等級。（嘉義大學提供）
電機學系江政達教授（左）指導吳毓祥同學（右）的「即時影像辨識受汙染雞蛋系統」研發成果已獲刊於IEEE國際會議論文。（嘉義大學提供）
嘉大電機學系江政達教授（左）、動物科學系趙清賢教授（右）與學生吳毓祥（中）合影。（嘉義大學提供）
實際走訪養雞場了解雞蛋生產作業時實際產生情形。（嘉義大學提供）
嘉義大學電機工程學系江政達教授偕同動物科學系趙清賢教授，共同指導電機工程學系大學部學生吳毓祥，透過AI人工智慧搭配影像辨識，研發「即時影像辨識受汙染雞蛋系統」，能將受髒汙面積3種等級分類，有助於蛋農節省人工挑揀雞蛋上所耗費的時間，增加畜牧業產值，目前該項研發成果已刊登於2022年IEEE國際會議論文。
動物科學系趙清賢教授（中）指導吳毓祥同學（右）可以將受髒汙面積的雞蛋分成三種等級。（嘉義大學提供）吳毓祥說，蛋農要將雞蛋送往洗選蛋工廠前，會先在雞舍進行初步篩選，避免過度汙染的雞蛋流入生產線中，因此蛋農需先自行進行人工挑選，既耗時也需仰賴人工。「即時影像辨識受汙染雞蛋系統」不須特殊儀器，只要有相機或攝影機與該系統搭配，即可辨識進行分類後做不同方式處理。例如：汙染物較少的雞蛋，只需乾布擦拭即可送往洗選工廠，但汙染面積較多的雞蛋需另做處理。
電機學系江政達教授（左）指導吳毓祥同學（右）的「即時影像辨識受汙染雞蛋系統」研發成果已獲刊於IEEE國際會議論文。（嘉義大學提供）江政達表示，初始研發動機只想透過人工智慧方式將所有受汙染雞蛋都辨識出來，達到挑揀雞蛋的效果，經與動科系趙清賢教授討論後，決定加入以人工智慧進行分級的功能，未來若有機會與機械手臂等相關裝置搭配，即可讓自動挑揀的過程變得更加完整。
嘉大電機學系江政達教授（左）、動物科學系趙清賢教授（右）與學生吳毓祥（中）合影。（嘉義大學提供）趙清賢指出，動物健康狀態、飼料營養成分、環境熱緊迫與飼養設施等因素，都會增加雞蛋表面受汙染的機會。透過人工智慧影像辨識系統的協助，將日常生產數據化，動物經營者將更能掌握生產趨勢與建立敏感指標，盡早發現問題與改善缺失。專業化的動物生產，運用資訊科技的輔助，對動物現況的了解越精確，將可提供符合動物福祉的飼養環境，對動物與經營者雙方都有助益。◇
實際走訪養雞場了解雞蛋生產作業時實際產生情形。（嘉義大學提供）
