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平台經濟以演算法決定勞工薪酬，未來若再導入AI，對勞工的工作權恐是「弊大於利」。特別是外送員依賴「系統」給單跟計算獎勵來決定收入，外送工會表示，「演算法就是一個黑箱狀態」；學者表示，外送平台以演算法控制勞動過程，包括報酬、選擇解僱對象，對外送員的影響甚鉅。
平台經濟若在其科技優勢下再導入AI，可望有更多商業發展性，但這種藉由演算法決定勞工的工作量與薪酬的勞資關係，存在諸多隱憂，值得作為發展AI的一項反思。
目前外送平台就是高度依賴演算法來媒合店家與消費者的商業模式，而外送員則依賴「系統」分配給單跟計算獎勵，演算法取代了平台的雇主責任，也造成與外送員的不對等問題。當未來各產業AI化，類似的勞資問題可能會不斷出現，值得借鑑。
全國外送產業工會顧問蘇柏豪對《大紀元時報》表示，外送平台的演算法控制很多東西，那些機制都不會讓你知道。他舉例，不同消費者的「外送費」不盡相同，常客跟新客點同一家餐廳的餐點，新客的外送費往往會比常客便宜，這是平台為了增加新客的黏著度所釋出「小利」，這樣新客就有機會再回來使用。
外送員如何跟演算法相處，成為他們賺取更多利潤的關鍵，某平台的外送員跑單基本費，在2019年到2021年之間竟從60元減至30元，直接砍半，外送員為了能多跑幾單增加收入，在網路上分享、討論接單技巧及與演算法的控制「鬥智」。
政治大學法學院副教授林佳和向《大紀元時報》表示，目前沒有一個領域像外送平台這樣，用演算法跟系統在控制及處理整個勞動過程，包括報酬，甚至選擇解僱對象等。
具體來說，演算法究竟是如何做到控制整個勞動過程？林佳和表示，演算法的控制包含「限制」、「建議」、「即時監控」、「評等」、「取代」、「獎勵」等六個面向。
他進一步說明，平台演算法只顯示特定資訊，相當於限制外送員的接單選擇，但又同時提供建議讓外送員做出平台喜歡的決策，並以各種方法進行即時監控、量化及評估，如地理位置、蒐集移動數據等。此外，演算法也會透過客戶評估等衡量外送員的工作績效，且可以決定解僱（停權）績效不佳者，以其他人取代，所設計的遊戲化流程則是用更多的工作機會或更高的薪酬來獎勵高績效外送員。
平台的媒合行為在演算法的控制下，提高了外送員、消費者與店家對其的黏著度，形成一種依賴關係，林佳和說，從平台調降單趟次基本費，外送員會採取增加工作量，以量取勝，足見演算法對外送員的影響甚鉅。
外界也質疑演算法的不透明跟獨斷，如同「都是系統說了算」，若未來導入AI恐怕帶來更多隱憂，林佳和指出，今年歐盟針對高敏感AI領域將進行管制，包含涉及勞資關係的相關領域，認為會帶來較高風險，應加以介入，首當其衝的就是外送平台，歐洲議會通過「歐盟平台工作者指令」，禁止平台根據演算法或自動決策系統做出解僱決定，也禁止蒐集與處理敏感個資。
至於外界呼籲制定「外送專法」，以保證外送員薪資，對此，林佳和認為，應加強政府管制，針對演算法進行一定限制，例如，不得片面調整外送基本費等，才會有所幫助。
