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肺癌治療與藥物選擇需考量基因變異等因素，須由經驗豐富的醫師多次討論後共同決策，而臺北醫學大學特聘教授陳震宇的研究團隊利用人工智慧（AI）開發出「肺癌臨床智能決策輔助系統」，如同幾十個閱讀過上百份病理報告的專家共同決策，可提供精準選藥及治療建議。
科技部27日舉辦研究成果發表記者會，生科司司長陳鴻震表示，臺灣肺癌盛行率逐年提升，在所有癌症中的死亡率排名第一，經常在比較後期時才發現罹病，唯有早期診斷、精準治療才能戰勝肺癌。而北醫副校長、醫學系放射線學科特聘教授陳震宇的團隊，利用AI結合臨床資料、醫療影像、數位病理、基因用藥等多種數據，提出整體解決方案。
陳震宇表示，肺癌治療不易，病人從影像診斷的第一天起就和時間賽跑，關鍵的前10天至少有4次檢查結果必須與經驗豐富的醫師共同討論治療決策，而由團隊開發出的「肺癌臨床智能決策輔助系統」，包含6個預測模組，可提高醫師決策效率。其中，「全自動低劑量電腦斷層肺癌基因突變預測模型」可自動判斷腫瘤類型及預測可能的基因突變。
該團隊也進一步開發出「病理報告自然語言處理（NLP）自動判讀選藥建議系統」與「肺腺癌全基因用藥建議模型」。陳震宇說明，取得病理報告後，可透過NLP技術從文字中分析臨床關注的50項特徵，再篩選出跟病患情況相似、預後最佳選藥的治療建議，就像集合幾十個閱讀上百份病理報告的專家共同做出決策。
陳震宇說，此計畫已執行3年，正在申請國內外專利，對於晚期肺癌無法開刀或已經轉移復發者，此系統也能媒合全球新藥試驗場域，為患者帶來新的治療方向。預計今年可開始臨床驗證，不過距離產品化仍需一段時間。◇
